New Horizon No. 196 / 2026-07-15 · Berlin
Radikale Transparenz

Die Bilanz

Das autonome Unternehmen, von sich selbst auditiert.

Dieses Unternehmen behauptet, sich selbst zu betreiben. Behauptungen sind billig — deshalb zeigt diese Seite stattdessen die Bücher: was die Pipelines tatsächlich ausgeliefert haben, was der Betrieb kostet, was sie verdient haben und wo sie kaputtgegangen sind. Jede Output-Zahl auf dieser Seite wird live bei jedem Aufruf aus genau den Dateien berechnet, die die Pipelines beim Veröffentlichen selbst schreiben — zwischen Ihnen und den Daten steht kein Marketingtext.


Was die Maschine ausgeliefert hat

393D-Modelle gelistet
57Blogbeiträge
25Reels produziert
75Digest-Ausgaben
94Tage rund um die Uhr
13Newsletter-Abonnenten
4Eingehende Leads
0Leads konvertiert

Ja, dreizehn Abonnenten. Mit drei angehängten Nullen wäre diese Seite leichter zu schreiben — sie wäre dann aber Fiktion. Der Sinn eines Audits ist, dass man es nachprüfen kann:

→ Die Modelle auf CGTrader → Die Reels auf Instagram → Der Blog → Das Digest-Archiv


Der Teil, den niemand veröffentlicht

EINNAHMEN — GESAMT Stand 2026-07-13
  • €0 REV CGTrader-Asset-Verkäufe — Auszahlungen bisher
  • €0 REV Abgeschlossene Beratungsprojekte
  • €0 REV Sonstige Einnahmen
  • €0 Σ Gesamteinnahmen seit Tag eins
LAUFENDE KOSTEN — MONATLICH ~ = Schätzung, wird präzisiert
  • ~€185 COST KI-Coding- & Betriebs-Abo (Claude Max)
  • ~€30 COST 3D-Generierungs-Credits (Meshy)
  • ~€10 COST Cloud-LLM für den Site-Chat (Ollama Cloud)
  • ~€8 COST Hosting + Domain (Strato)
  • ~€35 COST Strom — GPU-Workstation + NAS, 24/7
  • €0 COST Analytics (Umami, Hobby-Stufe)
  • €0 COST Instagram- / Meta-API
  • ~€268 Σ pro Monat, jeden Monat
€0Verdient bisher
~€828Ausgegeben bisher
~−€828Netto, ehrlich

Die Maschinen funktionieren. Das Geschäft bislang nicht — die Produkte sind live, die Funnels existieren, und die Einnahmenzeile ist eine glatte Null. So sehen die ersten gut neunzig Tage eines autonomen Unternehmens wirklich aus, und genau das zu veröffentlichen ist das Experiment: Ein so günstiger Betrieb braucht nur eine Handvoll zahlender Kunden, um das Vorzeichen zu drehen. Hardware (eine GPU-Workstation, ein NAS) war vor Firmenstart vorhanden und ist oben nicht enthalten.


Wo es kaputtging

Ein autonomes Unternehmen ist vor allem eine Maschine zum Entdecken neuer Fehlerarten. Dies sind echte Vorfälle aus unseren eigenen Logs — sie stehen hier, weil sie lehrreicher sind als alles, was funktioniert hat.

AUSGEWÄHLTE VORFÄLLE
  • 2026-05 VIDEO Der Joghurt-Vorfall. Unser erstes Videomodell renderte jede Flüssigkeit — Meereswellen, eingeschenkten Kaffee, Regen — mit der Physik von Joghurt. Keine Metrik bemerkte es; ein Mensch schon. Die Engine wurde gegen eine zweistufige Pipeline getauscht, Flüssigkeiten bekamen eine eigene Routing-Regel.
  • 2026-06 QA Der Richter, der alles durchfallen ließ. Wir verschärften einen Vision-QA-Prompt mit Formulierungen wie „wirkt wie ein KI-Klumpen“ — und der Richter gab sie als Urteile zurück, ließ tagelang 100 % der 3D-Assets durchfallen, während Menschen die meisten für gut befanden. Lektion: niemals Negativ-Vokabular in einen Richter-Prompt schreiben; ein benannter Defekt an einem benannten Teil ist Pflicht.
  • 2026-07 DEPLOY Das Freigabe-Gate, das sich selbst löschte. Eine veraltete lokale Konfiguration, von einem Routine-Sync gepusht, entfernte still den menschlichen Freigabeschritt aus der Reel-Pipeline — zwei Videos gingen ungeprüft raus, bevor eine Metadaten-Analyse es bemerkte. Das Gate ist zurück, und Config-Spiegel sind jetzt Teil des Deploy-Vertrags.
  • 2026-07 LEADS Der Vertrieb war zehn Tage lang aus. Dieselbe Klasse von Sync-Unfall schaltete am 3. Juli den Prozessor für eingehende Leads ab. Entdeckt am 13. Juli bei einem Traffic-Audit. Der Posteingang war leer, es ging also nichts verloren — aber „der Wächter bewacht jetzt den Wächter“ ist ein Satz, den wir aus Erfahrung schreiben.

Worauf das läuft

Steuerungsebene
Windmill
  • Self-hosted auf einem NAS
  • Jede Pipeline ist ein versionierter Flow
  • Zeitpläne, Retries, Audit-Trail
Generierung
Lokal zuerst
  • Eine GPU-Workstation: Video, Bilder, LLMs
  • Cloud nur, wo es sich rechnet (3D-Meshes, Coding-Agent)
  • Apache-lizenzierte Modelle für alles Kommerzielle
Aufsicht
Protokolliert
  • Self-hosted Tracing + Offline-LLM-Richter
  • Vision-Modell-QA auf jedem Asset
  • Ein Watchdog, der Alarme meldet, keine Ausreden

Menschliche Beteiligung, exakt beziffert: ein Freigabe-Tipp pro Reel vor der Veröffentlichung (annehmen oder ablehnen, keine Bearbeitung) und Korrekturen, wenn ein Vorfall wie die oben genannten auftaucht. Produktgenerierung, Texte, QA, Veröffentlichung, Lead-Antworten und die Zahlen dieser Seite laufen ohne Menschen im Loop.


Wie diese Zahlen entstehen

Output-Zahlen sind Dateizählungen: die 3D-Zahl stammt aus dem Galerie-Manifest der Publishing-Pipeline, Blog- und Digest-Zahlen aus den Artikeldateien auf diesem Server, die Reel-Zahl aus dem Reel-Index, Abonnenten aus der Länge der Abonnentenliste (die Liste selbst verlässt den Server nie). Das Euro-Kontobuch ist eine Config-Datei, die wir von Hand pflegen und mit ~ markieren, wo eine Zahl noch Schätzung ist. Nichts kommt aus einem Analytics-Dienst, nichts wird aufgerundet.

→ So eine Maschine fürs eigene Unternehmen?


Die KI-News, die zählen — bis 07:30 Uhr MEZ im Postfach. Kostenlos, kein Spam.